Iristech
Ολοκληρωμένο σύστημα εφαρμογής διαφοροποιημένης λίπανσης με αξιοποίηση καινοτόμου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης σε γραμμικές καλλιέργειες.
Στα πλαίσια του Επιχειρησιακού Προγράμματος Ανταγωνιστικότητα-Επιχειρηματικότητα-Καινοτομία (ΕΠΑνΕΚ 2014-2020) | 26 Νοεμβρίου 2020 – 26 Απριλίου 2023
Το irisTECH φιλοδοξεί να αναπτύξει ένα καινοτόμο, εύχρηστο και χαμηλού κόστους σύστημα μεταβλητής εφαρμογής της λίπανσης σε καλλιέργειες γραμμικής φύτευσης. To έργο βασίζεται σε υπερφασματικούς αισθητήρες και ενεργοποιητές που συνδυάζονται με τις λειτουργίες ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για την αναγνώριση σε πραγματικό χρόνο των αναγκών του αγρού σε λίπασμα και την εφαρμογή επί τόπου των κοκκωδών λιπασμάτων με την απαραίτητη δοσολογία εφόσον αυτό απαιτείται.
Το έργο “Ολοκληρωμένο σύστημα εφαρμογής διαφοροποιημένης λίπανσης με αξιοποίηση καινοτόμου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης σε γραμμικές καλλιέργειες» με ακρωνύμιο irisTECH και κωδικό έργου Τ2ΕΔΚ-02936 υλοποιείται με τη συγχρηματοδότηση της Ευρωπαϊκής Ένωσης και εθνικών πόρων, μέσω του Ε.Π. Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα & Καινοτομία, στο πλαίσιο της δράσης ΕΡΕΥΝΩ – ΔΗΜΙΟΥΡΓΩ – ΚΑΙΝΟΤΟΜΩ.
ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ / ΣΤΟΧΟΣ
To έργο irisTECH αποτελεί την προσπάθεια ανάπτυξης ενός καινοτόμου, εύχρηστου και χαμηλού κόστους συστήματος μεταβλητής εφαρμογής κοκκώδους λιπάσματος σε γραμμικές καλλιέργειες. Η λειτουργία του συστήματος βασίζεται στη λειτουργία:
Ενός υπερφασματικού αισθητήρα σε συνδυασμό με ένα ευφυές σύστημα τεχνητής νοημοσύνης
Ενός παρελκόμενου γραμμικου λιπασματοδιανομέα με μικροελεγκτές στο αυλακωτό σύστημα και ενός συστήματος γεωγραφικού προσδιορισμού θέσης υψηλής ακριβείας (GNSS)
Με την συνδυαστική λειτουργία όλων αυτών των υποσυστημάτων, η αναγνώριση των αναγκών σε λίπανση και η εφαρμογή των κοκκωδών λιπασμάτων γίνεται σε πραγματικό χρόνο με εξατομικευμένες δόσεις.
ΔΡΑΣΗ/ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ
Το ολοκληρωμένο σύστημα irisTECH εφαρμόστηκε ακολουθώντας τα ακόλουθα βήματα :
Δημιουργία Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης για την ακριβή, αποτελεσματική και αποδοτική εκτίμηση των εδαφολογικών παραμέτρων. – Ανάπτυξη λογισμικού οπτικοποίησης και αποθήκευσης των δεδομένων. – Σχεδιασμός και ανάπτυξη πληροφοριακού συστήματος που θα βασίζεται σε τεχνολογίες cloud. – Ανάπτυξη υπερφασματικού συστήματος για την προσαρμογή του σε γεωργικό ελκυστήρα. – Κατασκευή του παρελκόμενου λιπασματοδιανομέα μεταβλητής λίπανσης. – Καταγραφή της τρέχουσας κατάστασης του φυτού με την χρήση του υπερφασματικού αισθητήρα. – Επεξεργασία των δεδομένων σε μια “onboard” κάρτα γραφικών. – Αποστολή της πληροφορίας σε cloud. – Παραγωγή χωρικής πληροφορίας και ποσοτικοποίηση των αναγκών του εδάφους σε λίπανση. – Ενεργοποίηση μετρητικού μηχανισμού ποσότητας λιπάσματος από τον ελεγκτή. – Οπτικοποίηση και άμεση εφαρμογή του λιπάσματος σε πραγματικό χρόνο.
ΑΝΑΜΕΝΟΜΕΝΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
Αυξημένη αποτελεσματικότητα και εξοικονόμηση χρόνου (+30%) λόγω ανάλυσης/ελέγχου γραμμικού λιπασματοδιανομέα σε πραγματικό χρόνο
Αυξημένη ακρίβεια (+15%) βάση της αξιοποίησης αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης
Αύξηση της ποιότητας της ίνας του βαμβακιού λόγω μεγαλύτερης και πιο ομοιόμορφης παραγωγής
Αύξηση της παραγωγής (15%) λόγω ομοιόμορφης κατανομής γραμμικής λίπανσης
Εξοικονόμηση λιπάσματος (-20%) βελτιώνοντας έτσι την οικονομική αποδοτικότητα των Ελλήνων βαμβακοκαλλιεργητών.
Μείωση του κόστους παραγωγής λόγω μείωσης των εισροών
Αύξηση της χρήσης ευφυών συστημάτων (15%) στις γεωργικές εκμεταλλεύσεις
Οικονομική ανάπτυξη του αγροδιατροφικού κλάδου καθώς διευκολύνεται η αναδιάρθρωση και ο εκσυγχρονισμός των εκμεταλλεύσεων
Εταίροι έργου